DX時代への対応

近年、DX（Digital Transformation）の波が、世界中のあらゆる企業に押し寄せています。

これまでは常識であったものごとが、大きく変革しつつあります。近い将来、銀行での窓口業務が無くなりつつあるように、病院内での定期的な診察も無くなる可能性があり、各企業はAIを駆使した革新を求められています。

医療分野の革新の一つとして、米国では臨床意思決定支援システム(CDSS：Clinical Decision Support System)が急速に発展しており、CDSSの一部は実用化されています。

CDSSは、コンピュータやAIを用いて医療従事者に治療や診断の意思決定を支援し、より良い医療を提供するシステムであり、これからの徳洲会グループに必要なシステムの一つであります。CDSSの一つとして、院内での予期せぬ心停止予防を目的に、徳洲会グループの28病院に英国早期警告スコア(NEWS：National Early Warning Score)を導入しました。徳洲会グループでは、より良い医療提供を目指すため、NEWSより予測精度の高いAI開発を開始しております。弊社は、CDSSを含む新たな革新を目指して取り組んで参ります。

AI開発への取り組み

ビッグデータを基に知識や予測パターン等を学習する機械学習（Machine Learning）（AIの一種）は、人間に適切な予測判断材料やアドバイスを与え、人間では不可能な量の処理を高速に行う有用な技術です。

弊社では、TMDや医療施設（医師・薬剤師・看護師・SE）と連携しながら、徳洲会グループのリソースを活用し、AI開発（新型コロナウイルス感染症重症化予測、心停止予測、糖尿病患者様への薬剤提案AI等）を行っております。弊社が医師等と共同研究を行う際、研究内容に関する論文調査やデータの抽出項目（CT画像や血液検査情報等）から相談させていただきます。その後、弊社の技術者がTMDから整備されたデータを抽出・利用し、統計解析・機械学習など様々な手法を用いて、最適な手法を提案致します。弊社は研究活動情報を共有するため、学会発表（下記）も行っており、引き続き地道な活動を行いながら、新たな革新に挑み続けます。

学会発表

2022年度

医療法人徳洲会 岸和田徳洲会病院・名古屋徳洲会病院と共同研究の“NCD症例登録で利用可能な手術データベースシステムの構築”, 第42回医療情報学連合大会（2022年11月北海道）

一般法人徳洲会 大阪本部と共同研究の“機械学習を用いた院内の薬剤使用数予測の検討”, 第42回医療情報学連合大会（2022年11月北海道）

医療法人徳洲会 名古屋徳洲会病院・湘南藤沢徳洲会病院と共同研究の“徳洲会グループにおける安否確認アプリケーションの開発”, 第42回医療情報学連合大会（2022年11月北海道）

2021年度

• 医療法人徳洲会 湘南藤沢徳洲会病院と共同研究の“病院内心停止を予測する機械学習早期警告システム（ML-EWS）の研究”, 第23回医療マネジメント学会（2021年6月大阪）
• 医療法人徳洲会 湘南藤沢徳洲会病院と共同研究の“機械学習を用いた新型コロナウイルス重症化予測モデルの検討”, 第41回医療情報学連合大会（2021年11月名古屋）